在生活中，我們經(jīng)常會聽到人工智能這個詞，那么人工智能具體指什么？簡單來說，人工智能就是用計算機來模擬人的智能，因此又叫做機器智能。人工智能技術(shù)目前在市場上也有很多應用，本文就人工智能給大家做些相關(guān)介紹，供大家閱讀。

一、人工智能是什么意思

人工智能就是用人工方法在機器（計算機）上實現(xiàn)的智能，即是研究如何用計算機來表示和執(zhí)行人類的智能活動，以模擬人腦所從事的推理、學習、思考和規(guī)劃等思維活動，并解決需要人類的智力才能處理的復雜問題，如醫(yī)療診斷、管理決策、下棋和自然語言理解等。

二、人工智能技術(shù)應用

人工智能帶來的技術(shù)，使人類不僅具有更強的改造世界的能力，而更重要的是掌握了應當改造成什么樣世界的能力。它將把人從日常繁瑣的腦力勞動中解放出來，讓他們?nèi)氖驴茖W、藝術(shù)等高創(chuàng)造性的腦力勞動。那么人工智能技術(shù)應用有哪些呢？

1、醫(yī)療健康

醫(yī)療涉及到人的健康，是人們非常重視的一塊。隨著社會的發(fā)展和科技的進步，人工智能技術(shù)將在醫(yī)療健康領(lǐng)域大顯身手。目前，我國也確實正在大力推動智能醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)在人工智能在醫(yī)療上的應用主要存在于影像診斷技術(shù)、電子病歷查閱、智能問診系統(tǒng)這三大方面。國內(nèi)外也對此研究出了相關(guān)的產(chǎn)品：針對帕金森病運動功能智能評估系統(tǒng)、基于人工智能技術(shù)的眼病篩選指導系統(tǒng)、兒童自閉癥的人工智能診斷決策支持系統(tǒng)、電子病歷管理系統(tǒng)等等。

2、無人駕駛汽車

無人駕駛汽車是智能汽車的一種，又叫做輪式移動機器人。其工作原理主要是通過智能操縱系統(tǒng)和車載傳感器感知當前路況、天氣和周圍車輛情況等來自動調(diào)整汽車的速度和方向，實現(xiàn)無人駕駛。無人駕駛技術(shù)的出現(xiàn)可以代替手動駕駛、減少交通事故的發(fā)生、降低大氣污染等。根據(jù)國內(nèi)案例，百度公司研發(fā)的無人駕駛汽車在2015年就完成了高速公路、環(huán)路、城市道路等混合路況下的自動行駛。

3、游戲娛樂

不可否認，電子游戲是一個風靡全球的朝陽產(chǎn)業(yè)?？v觀游戲的發(fā)展歷史就可以發(fā)現(xiàn)游戲公司為了滿足不同階段玩家的游戲樂趣，層出不窮的推出了各種不同類型的新游戲：如角色扮演類、體育競技類、冒險類、射擊類、戰(zhàn)略類、益智類等等。而人工智能也一直伴隨著游戲而成長，從最簡單的文字游戲到現(xiàn)在的VR游戲、體感游戲等，都運用了人工智能技術(shù)。

三、人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢

1、綠色低碳更靈巧的人工智能

清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤提出AI+IoT綠色低碳應用場景，一是清潔能源和傳統(tǒng)能源的融合領(lǐng)域，AIoT技術(shù)可以監(jiān)測碳排放，智能調(diào)度；二是信息和通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)本身，大型的數(shù)據(jù)中心、5G等快速發(fā)展，消耗了很多能源，AI可以應用其中實現(xiàn)節(jié)能減排；三是新興產(chǎn)業(yè)，比如在綠色城市、綠色交通等領(lǐng)域，AIoT也大有可為。

2、知識數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的人工智能

知識驅(qū)動的AI具有很好的可解釋性，而且知識作為一種數(shù)據(jù)和信息高度凝練的體現(xiàn) , 也往往意味著更高的算法執(zhí)行效率。但是，其缺點在于完全依賴專家知識。一方面，將知識變成機器可理解可執(zhí)行的算法十分費時費力；另一方面，還有大量的知識或經(jīng)驗難以表達建模。因此，知識驅(qū)動的AI的應用范圍非常有限。

3、人機物融合的混合人工智能

我們的研究對象將由過去的物理 - 信息系統(tǒng)（CPS）向物理-信息-人類社會更復雜的系統(tǒng)擴展。人類所面臨的許多問題具有不確定性、脆弱性和開放性，同時人類也是智能機器的服務對象和最終“價值判斷”的仲裁者，因此，人類智能與機器智能的協(xié)同將是貫穿始終的。這就需要將人的作用或認知模型引入到AI中，從而形成“人機混合智能”或“混合增強智能”。

4、非深度神經(jīng)網(wǎng)絡的人工智能

今天AI的成功在很大程度上是大數(shù)據(jù)和深度學習的成功。如果把AI未來的發(fā)展全部寄托在深度神經(jīng)網(wǎng)絡上，總讓人感到有些單調(diào)，盡管目前的網(wǎng)絡形態(tài)也是多種多樣的。為了保持“物種的多樣性”，有必要研究深度神經(jīng)網(wǎng)絡以外的AI系統(tǒng)。

5、開放環(huán)境自適應的人工智能

今天AI取得的成功基本上都是封閉環(huán)境中的成功，其中的機器學習有許多假設條件，比如針對數(shù)據(jù)的獨立同分布假設，以及數(shù)據(jù)分布恒定假設等。我們通常要假定樣本類別恒定，測試數(shù)據(jù)的類別是與訓練數(shù)據(jù)的類別一致，不會出現(xiàn)訓練時沒有遇到的類別。此外，樣本屬性也是恒定的，在測試時也要求屬性特征完備。而實際情況是，我們現(xiàn)在越來越多地碰到所謂的開放動態(tài)環(huán)境。在這樣的環(huán)境中可能一切都會發(fā)生變化，這就要求未來的AI必須具備環(huán)境自適應能力，或者說要求AI的魯棒性要強。

四、人工智能的利與弊

1、人工智能的利

①商業(yè)價值很高

一般認為，人工智能有三大商用方向：一是信息聚合；二是評估用戶情緒反應；三是與用戶建立關(guān)系，可以通過這三點建立與用戶之間的社交紐帶，讓他們經(jīng)?；卦L。怎么做？給用戶反饋。第一步就是要收集用戶數(shù)據(jù)，利用人工智能更好地了解用戶，基于大數(shù)據(jù)的分析，為用戶創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的、長期的個性化體驗。企業(yè)就能夠相應的賺取更多的商業(yè)價值。

②帶來更多新的工作機遇

就像曾經(jīng)脫離了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、傳統(tǒng)手工業(yè)的大量勞動力，在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)和城市服務業(yè)中找到新的就業(yè)機會那樣，人工智能的進步也將如此——由當前數(shù)據(jù)密集型機器學習、通過機器學習與人工智能會話的系統(tǒng)而延伸出的很多領(lǐng)域，將會在未來帶來很多工作機遇。

③人工智能讓人類生活更美好

比如說，人工智能的醫(yī)療應用惠及大眾。我們醫(yī)生或許難以保持最新治療方案和方法，也無法了解所有醫(yī)學例案。人工智能可以在短時間內(nèi)分析大量數(shù)據(jù)，精確判斷病癥，并找到最佳的治療方案，為人們提供最好的治療。

2、人工智能的弊端

①大規(guī)模的失業(yè)

人工智能的發(fā)展，導致很多人失業(yè)。據(jù)人力資源和社會保障部2016年新聞發(fā)布會介紹，2016年末中國失業(yè)率達4.05%，機器人不會犯錯，不會累，不需要休息，不需要工資。這完全可以代替很多職業(yè)，例如工人，司機等等不需要思想的工作。如此便會導致大批大批的人失業(yè)，大批大批的人整日無所事事。

②對人類的一次大淘汰

人工智能時代的到來可能是對人類的一次大淘汰。機器人對人類的大淘汰，如果處理不好有可能引發(fā)核大戰(zhàn)，那將是人類的災難，人類可能因此而滅亡。

③人才爭奪戰(zhàn)導致壟斷、貧富分化加劇

人工智能時代的到來，必將引發(fā)空前的人才爭奪戰(zhàn)。誰擁有的各類一流人才數(shù)量多質(zhì)量高，誰就能贏得最后勝利。同時這會導致巨頭的壟斷、貧富分化加劇。