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什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)包括哪些方面

文章來源:本站 人氣:1866 分布時間:2022-10-20 13:36:04 S M L

目前大數(shù)據(jù)在生活方面的應該已經(jīng)非常高了,那么什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)主要指什么?大數(shù)據(jù)指的是無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。



一、大數(shù)據(jù)包括哪些方面

1、數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)存取

在收集大數(shù)據(jù)的過程當中,主要有四個來源。可以通過管理信息系統(tǒng)來收集想要的大數(shù)據(jù),可以通過科學實驗的方式來收集大數(shù)據(jù)。同時也可以通過物理信息系統(tǒng),通過web信息系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行收集。


2、數(shù)據(jù)處理,統(tǒng)計分析

對于不同模式,不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),我們需要進行進一步的處理,需要進行集成處理或者整合處理。當我們將不同的數(shù)據(jù)收集,整理并且轉(zhuǎn)換之后,就可以獲取一個新的數(shù)據(jù)。這樣在后期想要查詢或者想要分析的時候,能夠有一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)圖。


3、數(shù)據(jù)挖掘,結(jié)果呈現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘在當下大數(shù)據(jù)當中是需要改進的,首先我們已有的數(shù)據(jù)挖掘需要改進,同時數(shù)據(jù)網(wǎng)絡挖掘需要開發(fā),特意群組挖掘也需要開發(fā),對大數(shù)據(jù)進行挖掘,能夠讓整個大數(shù)據(jù)技術更加全面。



二、大數(shù)據(jù)主要應用在哪些方面

1、電商行業(yè)

行精準營銷,并且根據(jù)消費者的過往習性和喜好提前配備生產(chǎn)所需的無聊,確保生產(chǎn)的精細化,同時還可以預測消費趨勢,統(tǒng)計出不同地域消費者的習慣和特點。


2、金融行業(yè)

利用大數(shù)據(jù)進行數(shù)字化交易,還可進行大數(shù)據(jù)算法。金融行業(yè)也是大數(shù)據(jù)應用的主要領域,可以在其交易過程中進行使用,特別現(xiàn)在有很多股權(quán)交易就是利用大數(shù)據(jù)進行的,這些算法能夠考慮到新聞和社交媒體,并且對是否購入進行判斷。


3、生物技術

科學家利用大數(shù)據(jù)技術完成相關研究。疾病是人類最大的敵人之一,基因技術可能是未來應對疾病的重要武器,科學家可以利用大數(shù)據(jù)對基因研究的全過程加速,更快地獲得研究成果,并且還能幫助人類在未來克服疾病。不僅可以起到改良的作用,還可以充分利用遺傳技術培育器官,讓細菌消失。



三、數(shù)據(jù)類型

1、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):如企業(yè)用的人事系統(tǒng)、財務系統(tǒng)、ERP系統(tǒng),這些系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的。

2、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):如電子郵件、用windows處理的文字、在網(wǎng)上看到的新聞。

3、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):如傳感器、移動終端、社交網(wǎng)絡產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。



四、大數(shù)據(jù)的特點

1. 多樣(Variety)

大數(shù)據(jù)的多樣性是指數(shù)據(jù)的種類和來源是多樣化的,數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的以及非結(jié)構(gòu)化的,數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式包括但不僅限于文本,圖像,視頻,HTML頁面等等。


2. 大量(Volume)

大數(shù)據(jù)的大量性是指數(shù)據(jù)量的大小,這個就是上面筆者介紹的內(nèi)容,不再贅述。


3. 高速(Velocity)

大數(shù)據(jù)的高速性是指數(shù)據(jù)增長快速,處理快速,每一天,各行各業(yè)的數(shù)據(jù)都在呈現(xiàn)指數(shù)性爆炸增長。在許多場景下,數(shù)據(jù)都具有時效性,如搜索引擎要在幾秒中內(nèi)呈現(xiàn)出用戶所需數(shù)據(jù)。企業(yè)或系統(tǒng)在面對快速增長的海量數(shù)據(jù)時,必須要高速處理,快速響應。


4. 低價值密度(Value)

大數(shù)據(jù)的低價值密度性是指在海量的數(shù)據(jù)源中,真正有價值的數(shù)據(jù)少之又少,許多數(shù)據(jù)可能是錯誤的,是不完整的,是無法利用的??傮w而言,有價值的數(shù)據(jù)占據(jù)數(shù)據(jù)總量的密度極低,提煉數(shù)據(jù)好比浪里淘沙。


5. 真實性(Veracity)

大數(shù)據(jù)的真實性是指數(shù)據(jù)的準確度和可信賴度,代表數(shù)據(jù)的質(zhì)量。



大數(shù)據(jù)的意義不僅僅在于生產(chǎn)和掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,更重要的是對有價值的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。人類從來不缺數(shù)據(jù),缺的是對數(shù)據(jù)進行深度價值挖掘與利用??梢哉f,從人類社會有了文字以來,數(shù)據(jù)就開始存在了,現(xiàn)在亦是如此。大數(shù)據(jù)作為一個能夠改變產(chǎn)業(yè)應用的技術,只有切實落地才能帶來真正的價值。


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